Un algorithme inspiré de la sélection naturelle améliore la compréhension de l’expansion cosmique
Une équipe de chercheurs a développé un algorithme innovant, inspiré de la sélection naturelle, qui promet d’améliorer considérablement l’analyse de l’expansion de l’univers. Ce nouvel outil, conçu pour surmonter les limitations des intelligences artificielles précédemment utilisées, permet une évaluation plus précise des variations spatiales subtiles, longtemps considérées comme des angles morts dans les modèles mathématiques existants.
Actuellement, le modèle cosmologique standard décrit efficacement la dynamique de l’univers, mais il nécessite une validation constante à travers des algorithmes génétiques. Ces outils, bien qu’efficaces pour traiter des données brutes, ont historiquement rencontré des difficultés dans le calcul des dérivées, essentielles pour mesurer la vitesse d’évolution de l’univers. En raison de ces défis, les algorithmes traditionnels se perdaient souvent dans le bruit des données, entraînant des résultats instables.
Pour remédier à ce problème, les chercheurs ont introduit une architecture appelée GAME, ou Algorithmes Génétiques avec Ensembles Marginalisés. Cette méthode repose sur un ensemble d’algorithmes collaborant simultanément pour analyser les phénomènes cosmiques sous différents angles. Le système central compile ensuite ces analyses, appliquant une moyenne mathématique stricte pour obtenir des résultats fiables.
Les résultats montrent une amélioration de 20 % de la précision des reconstructions de l’espace profond, ainsi qu’un bond de 95 % dans la précision des calculs des dérivées spatiales. Cette avancée permet d’ores et déjà de recalculer la constante de Hubble avec une fiabilité accrue, renforçant la robustesse du modèle cosmologique actuel.
Cette nouvelle intelligence artificielle, couplée aux données du futur instrument spectroscopique DESI, pourrait potentiellement valider ou remettre en question les certitudes sur l’expansion de l’univers.
Source : SciencePost
