Prix des carburants : une application pour savoir quand faire le plein
En décembre 2025, Alexis Rarchaert, un étudiant de 20 ans originaire de Lignières dans le Cher, a lancé avec un ami une plateforme gratuite permettant aux automobilistes de déterminer s’il est préférable de faire le plein immédiatement ou d’attendre une éventuelle baisse des prix. Depuis le 28 février, date du début de la guerre en Iran, le nombre d’utilisateurs de cette application a été multiplié par quarante.
« En décembre, nous comptions moins de dix utilisateurs. Aujourd’hui, nous avons entre 300 et 400 visites par jour », précise Alexis Rarchaert. L’idée de cette application est née presque par hasard lors d’un cours à l’IUT près de Toulouse. En explorant des jeux de données publics, les deux étudiants ont décidé d’aller au-delà des simples comparateurs de prix en intégrant des prévisions tarifaires.
Le site, accessible sur carburants.chiffrex.fr, utilise des données publiques ainsi qu’un algorithme de prévision à court terme. Cet outil analyse les variations du prix du baril de pétrole pour estimer l’évolution des tarifs à la pompe. La hausse des prix du carburant, exacerbée par les tensions géopolitiques au Moyen-Orient, a entraîné une forte augmentation du trafic sur leur plateforme.
Le détroit d’Ormuz, par lequel transite près de 20 % du pétrole mondial, est un point névralgique, et les tensions liées à la guerre ont perturbé les flux, faisant grimper les prix du pétrole. La plateforme propose également des prévisions à sept et quatorze jours, ainsi que des informations sur les prix au litre par station et l’état des stocks.
Actuellement, le projet est autofinancé par les deux étudiants, avec des coûts d’hébergement d’environ dix euros par mois et une centaine d’euros par an pour la publication sur les plateformes mobiles. Pour équilibrer les coûts, ils ont récemment intégré un peu de publicité.
Les créateurs affirment que leur algorithme présente une marge d’erreur d’environ 4 centimes sur les prévisions des trente derniers jours. « Nous enregistrons nos prévisions et les comparons avec les prix réels, ce qui nous permet d’améliorer continuellement notre algorithme », explique Alexis Rarchaert. Toutefois, les concepteurs soulignent que ces prévisions doivent être utilisées avec prudence, car elles sont basées sur un modèle statistique et peuvent être influencées par divers facteurs, tels que la géopolitique et les fluctuations de stocks.
Source : France 3 Régions
