De l’algorithme au diagnostic : le parcours exceptionnel d’Émilie Chouzenoux
Émilie Chouzenoux, chercheuse au Centre Inria de Saclay, a fait ses preuves dans le domaine de l’optimisation mathématique appliquée à l’imagerie médicale. Ingénieure de formation en automatique et traitement du signal, elle a su allier ses compétences en mathématiques et en médecine pour faire avancer la recherche en imagerie.
Son parcours a débuté à l’École Centrale de Nantes, où elle a développé un intérêt marqué pour les mathématiques et leurs applications médicales. Après plusieurs stages en cliniques et laboratoires, elle s’est spécialisée dans la recherche en imagerie médicale, un domaine qui combine développement mathématique et applications concrètes.
Sa thèse lui a permis de perfectionner son expertise en optimisation mathématique, un domaine central de ses recherches. Après avoir été maîtresse de conférences à l’université Paris-Est, elle a rejoint Inria en 2016 en tant que chercheuse associée, avant d’être promue directrice de recherche en 2023, prenant la tête de l’équipe-projet OPIS.
L’équipe OPIS se concentre sur trois axes principaux : l’optimisation mathématique pour la reconstruction d’images médicales, l’analyse de données complexes sous forme de graphes, et les techniques d’apprentissage profond pour des applications médicales. Ces travaux visent à améliorer la qualité des diagnostics médicaux, notamment en collaborant avec des hôpitaux d’Île-de-France tels que l’AP-HP et l’hôpital Gustave Roussy.
Émilie Chouzenoux met également en lumière les défis rencontrés par les femmes dans les sciences du numérique. Elle évoque l’autocensure et la gestion d’équipes majoritairement masculines. Malgré ces obstacles, elle souligne l’importance d’un réseau de soutien pour encourager les jeunes chercheuses.
Ses travaux en optimisation mathématique ont un impact direct sur l’imagerie médicale. Par exemple, elle développe des algorithmes pour reconstruire des images à partir de données bruyantes, visant à fournir aux médecins des images précises et exploitables rapidement. Elle collabore également avec GE Healthcare sur des études pour améliorer la fiabilité des images médicales.
Récemment, elle a été lauréate du Prix Early Career 2025 de l’EURASIP, une reconnaissance de son travail dans le domaine de l’optimisation appliquée à l’imagerie médicale.
Chouzenoux travaille également sur des projets innovants, tels qu’une collaboration avec des hôpitaux pour utiliser l’intelligence artificielle dans le diagnostic des occlusions intestinales, montrant que ses modèles d’IA peuvent rivaliser avec des radiologues experts.
Enfin, elle s’intéresse à l’hybridation entre optimisation mathématique et intelligence artificielle, cherchant à créer des outils qui améliorent l’acceptabilité clinique de ces technologies.
Émilie Chouzenoux est un exemple inspirant de la façon dont les femmes peuvent transformer les sciences du numérique et de la santé.
Source : Émilie Chouzenoux, Centre Inria de Saclay.
