Moonlight AI lève 2,8 millions d’euros pour le diagnostic oncologique par IA
Moonlight AI AG, une startup suisse spécialisée dans l’analyse d’images médicales, a annoncé une levée de fonds Seed de 2,8 millions d’euros. Cette initiative vise à améliorer le diagnostic du cancer en utilisant des modèles d’intelligence artificielle pour extraire des informations biologiques à partir d’images médicales.
La société, fondée par des experts en hématologie, pathologie et intelligence artificielle, développe des logiciels capables de convertir des images de frottis sanguins et d’échantillons cytologiques en données diagnostiques exploitables. L’objectif est de permettre aux laboratoires et aux médecins d’identifier plus rapidement des biomarqueurs génomiques associés à des cancers, sans avoir recours systématiquement au séquençage génétique de nouvelle génération (NGS).
Cette approche répond à une limitation de la médecine de précision, où le séquençage génétique, bien que crucial, demeure coûteux, complexe à mettre en œuvre et souvent lent dans les environnements hospitaliers. Moonlight AI propose de contourner ces obstacles en utilisant la vision par ordinateur pour détecter des informations moléculaires à partir d’images déjà produites dans les workflows cliniques quotidiens.
« Notre technologie permet aux laboratoires de générer des résultats exploitables et immédiats à partir des lames qu’ils utilisent déjà », a déclaré Christian Ruiz, CEO et cofondateur de Moonlight AI. En réduisant la dépendance à des équipements coûteux et à des processus manuels, la startup vise à accroître la capacité diagnostique des laboratoires et à fournir des résultats plus rapidement aux patients.
Actuellement, Moonlight AI concentre ses efforts sur des pathologies complexes telles que les syndromes myélodysplasiques (MDS), le cancer du poumon non à petites cellules et la leucémie lymphoïde chronique. Une partie du financement sera également consacrée à l’accélération des travaux réglementaires et à la commercialisation de ses solutions.
Un atout stratégique clé de Moonlight AI est sa base de données propriétaire, qui associe imagerie cytopathologique et données génomiques. L’entreprise ambitionne de créer l’un des premiers ensembles de données de ce type à l’échelle internationale, car la qualité et la diversité des données sont essentielles pour l’entraînement et la validation des modèles d’IA.
Nicole H. Romano, CTO et cofondatrice, a indiqué que l’entreprise collabore avec un consortium international pour garantir la robustesse des modèles dans des environnements de laboratoire réels. Moonlight AI cherche à élargir ce consortium pour accroître la diversité des données cliniques et géographiques utilisées pour entraîner ses modèles.
Le tour de table a été co-mené par Lotus One Investment, VP Venture Partners et MEDIN Fund, avec la participation de N&V Capital et de l’investisseur historique QAI Ventures.
Source : Moonlight AI AG
