Les entreprises continuent d’investir massivement dans l’intelligence artificielle (IA), malgré les défis persistants pour mesurer le retour sur investissement (ROI) de ces projets. Selon une étude de KPMG, 75 % des dirigeants prévoient de maintenir leurs investissements en IA, même en période d’incertitude économique. Cependant, une fracture se dessine entre les entreprises en phase expérimentale et celles ayant industrialisé l’IA, notamment via des agents IA, qui en tirent une réelle valeur. (lemondeinformatique.fr)
Cette tendance est également observée au Canada, où une enquête menée par KPMG Canada révèle que 93 % des entreprises utilisent l’IA sous une forme ou une autre. Cependant, seulement 31 % ont pleinement intégré des solutions d’IA générative à leurs opérations, et une proportion significative peine à démontrer un ROI tangible. (kpmg.com)
Par ailleurs, une étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) souligne que 95 % des organisations n’ont pas de ROI mesurable pour leurs projets d’IA générative. Les entreprises les plus performantes privilégient les partenariats externes, l’intégration de l’IA dans les processus de travail et se concentrent sur les fonctions back-office pour maximiser la valeur ajoutée. (leparisien.fr)
En France, une étude menée par le Cigref met en évidence les défis rencontrés par les directions du numérique pour évaluer le ROI des solutions d’IA générative et agentique. Le rapport souligne la nécessité d’un cadre d’évaluation pragmatique pour accompagner les décideurs dans ce changement de paradigme. (cigref.fr)
Ces constats indiquent que, malgré des investissements soutenus, de nombreuses entreprises peinent à quantifier les bénéfices financiers de leurs initiatives en IA. Cette situation souligne l’importance d’une approche stratégique et mesurable pour intégrer efficacement l’IA dans les processus organisationnels.
