Les algorithmes des réseaux sociaux favorisent-ils certains courants politiques ?
Alors que la liste des candidats déclarés à l’élection présidentielle de 2027 s’allonge, les algorithmes des réseaux sociaux sont régulièrement accusés de mettre en avant certains contenus politiques plutôt que d’autres.
Le député Renaissance de l’Essonne, Paul Midy, a récemment relancé ce débat sur CNews, en proposant de réguler le temps de parole des politiques sur les plateformes numériques. Selon lui, l’algorithme de TikTok favoriserait certaines figures politiques, même auprès d’utilisateurs qui ne les suivent pas. Il a cité des exemples où des jeunes exposés à des contenus politiques, comme ceux de Jean-Luc Mélenchon, n’ont pas manifesté d’intérêt pour ces personnalités.
Des études corroborent ces affirmations. Une recherche publiée dans la revue scientifique Nature a examiné l’activité de près de 5 000 utilisateurs américains sur X (anciennement Twitter). Les résultats montrent que l’algorithme recommande davantage de contenus conservateurs, y compris ceux provenant de comptes non suivis par les utilisateurs. Ce fonctionnement est similaire en France, bien que les contenus recommandés varient selon les interactions des utilisateurs et les tendances locales.
De plus, une étude réalisée par l’ONG People versus Big Tech a révélé que des contenus d’extrême droite sont sur-représentés dans les recommandations sur TikTok et X, tandis que les publications modérées sont moins visibles.
Cependant, ces études ne prouvent pas que les plateformes favorisent délibérément certains courants politiques. Les chercheurs n’ont pas accès aux algorithmes dans leur intégralité, qui demeurent largement opaques. TikTok et X contestent régulièrement toute forme de biais politique dans leurs systèmes de recommandation.
Il est à noter que les contenus plus radicaux génèrent souvent un engagement émotionnel accru, ce qui influence les recommandations des algorithmes. Les interactions telles que les commentaires et les partages sont des signaux cruciaux utilisés par les plateformes pour promouvoir certains contenus.
Source : Franceinfo
