« On a déjà deux agents IA qui tournent en interne. »
Cette affirmation, entendue lors d’une mission chez un client, illustre comment l’intelligence artificielle (IA) s’intègre progressivement dans le quotidien des entreprises. De plus en plus, des phrases similaires résonnent dans les bureaux, signalant une adoption croissante de l’IA dans le secteur du design.
Un autre exemple récent est celui d’un client présentant des maquettes générées par Claude, un outil d’IA, avant même d’ouvrir Figma. Ces observations soulignent un changement notable dans les méthodes de travail au sein des équipes de design.
Il est essentiel de noter que l’IA ne remplace pas le designer, mais redéfinit son rôle en optimisant la gestion du temps et de l’attention. Certaines tâches sont désormais plus rapides, d’autres disparaissent, et de nouvelles compétences, telles que la capacité à formuler des demandes précises, deviennent indispensables. La qualité des résultats dépend principalement de la clarté de la demande faite à l’IA.
Un bon prompt se rapproche d’un bon brief : il doit être précis, contextualisé, et inclure des contraintes définies. Une demande vague, par exemple, « Génère un UX flow pour un site e-commerce », peut mener à des résultats peu pertinents. En revanche, un prompt structuré, tel que « Génère un UX flow pour la page produit d’un site e-commerce de mode féminine, destiné à des femmes de 25 à 40 ans sur mobile », permet d’obtenir des résultats beaucoup plus exploitables.
La précision de la demande s’articule autour de cinq dimensions : la tâche à accomplir, le contexte, les éléments clés du design, les comportements attendus, et les contraintes. L’IA, considérée comme un nouveau collaborateur, nécessite un brief clair pour générer des résultats pertinents.
Dans le workflow de design, l’IA intervient en trois phases : explorer, concevoir et produire. Il est important de préciser que, même si l’IA permet de gagner du temps, le temps économisé est souvent réinvesti dans la validation et l’ajustement des résultats.
La phase d’exploration est optimisée par l’IA, qui peut générer rapidement plusieurs scénarios et alternatives, permettant ainsi d’identifier des éléments souvent négligés. La décision finale reste cependant entre les mains des designers.
Pour la phase de conception, des outils comme Figma Make et Claude Design permettent de générer des propositions d’écrans et de tester des patterns variés. Claude Design, en particulier, se distingue par sa capacité à affiner les demandes via un questionnaire, garantissant ainsi des résultats plus aboutis.
Enfin, l’IA joue un rôle dans le processus de livraison, notamment lors du handoff entre designers et développeurs. En reliant Figma à Claude, ce dernier peut produire une documentation de spécifications à partir de la structure du fichier, facilitant ainsi la transition.
Les attentes des clients évoluent également. Lorsque ceux-ci arrivent avec des maquettes générées par IA, ils cherchent à être compris plus rapidement et à éviter des allers-retours inutiles. Cela modifie la nature des échanges entre clients et designers, qui partent désormais d’idées déjà mises en forme.
En conclusion, l’IA transforme le paysage du design en accélérant certaines étapes et en ouvrant de nouvelles possibilités d’exploration. Toutefois, la créativité et la sensibilité humaine restent indispensables pour garantir une cohérence visuelle et une pertinence dans la conception des interfaces.
Source : Observations et études sur l’intégration de l’IA dans le design.
