Le 21 octobre 2026, Omi annonce ProductDrop, une fonctionnalité destinée aux marques qui veulent créer des images de campagne avec de l’IA générative sans laisser celle-ci redessiner leurs produits. Le principe : conserver le produit sous la forme d’un jumeau numérique 3D approuvé, puis l’intégrer à un décor généré ou importé. Omi présente l’outil comme une solution pour les entreprises qui doivent produire des visuels à grande échelle, notamment pour leurs catalogues et leurs campagnes.
Ce qui change avec ProductDrop
Les outils d’IA générative peuvent produire des décors convaincants, mais aussi modifier des détails essentiels d’un article : couleur, proportions, étiquette ou emballage. Pour une marque, une image séduisante mais différente du produit vendu peut devenir inutilisable, voire induire le client en erreur.
ProductDrop vise à séparer le décor du produit. La scène peut être créée ou transformée par IA ; le produit, lui, provient du jumeau numérique 3D enregistré dans la plateforme Omi. L’entreprise affirme que cette méthode aide à préserver les caractéristiques visuelles des références tout en multipliant les mises en scène. Il s’agit d’une promesse du fournisseur, et non d’un résultat de test indépendant.
Comment cela fonctionne
Selon la présentation officielle d’Omi, ProductDrop transforme une image ou un résultat généré par IA en scène 3D éditable. La documentation de l’entreprise décrit plusieurs façons de créer le décor : importer une photo, combiner des images ou modifier une scène avec une consigne textuelle. L’utilisateur peut ensuite placer et redimensionner le jumeau numérique dans la scène. Omi indique que l’outil ajuste notamment l’éclairage, les ombres et les reflets pour intégrer le produit au décor.
Cette approche repose donc sur deux éléments distincts : un modèle 3D du produit, qui sert de référence, et des outils d’IA utilisés pour créer ou modifier l’environnement. La documentation d’Omi précise que la modélisation des produits est réalisée par ses artistes 3D et que les équipes clientes peuvent vérifier et approuver les jumeaux numériques avant de les réutiliser. La qualité finale dépend ainsi aussi de l’exactitude et de l’actualité de cette référence.
Le rôle annoncé de Nvidia
Omi indique que des technologies Nvidia contribuent à l’analyse des scènes, à la génération d’images et au rendu. Dans un article publié par Omi sur son site, l’entreprise mentionne également le modèle TRELLIS, exécuté sur des GPU Nvidia et hébergé sur l’infrastructure cloud européenne Verda. Omi avance une inférence dix fois plus rapide et une latence globale de génération divisée par quatre. Ces chiffres sont des affirmations de l’entreprise ; la méthode de mesure et un benchmark indépendant ne sont pas précisés dans les éléments consultés.
Ce qu’il reste à vérifier
La promesse de fidélité ne dispense pas d’un contrôle humain, en particulier pour les emballages, les mentions réglementaires ou les variantes propres à un marché. Les sources consultées ne fournissent pas de mesure indépendante du taux d’erreur des visuels produits. Elles ne détaillent pas non plus un tarif public propre à ProductDrop. La documentation d’assistance d’Omi indique que certaines options, dont l’import d’images et l’intégration avec Firefly, sont réservées aux clients ayant souscrit à la fonctionnalité.
Pour quelles équipes ?
ProductDrop s’adresse principalement aux équipes marketing, e-commerce et création des marques qui gèrent de nombreux produits ou déclinaisons. Il pourrait réduire le recours à des prises de vue distinctes pour chaque décor, mais ne supprime ni la création initiale du jumeau numérique ni la validation des rendus. Pour les utilisateurs, le bénéfice attendu est une production de visuels plus adaptable ; la fidélité réelle des images reste à contrôler avant diffusion.
Source : L'Usine Digitale
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