Les entreprises rencontrent des difficultés significatives pour mesurer le retour sur investissement (ROI) de leurs projets d’intelligence artificielle (IA). Selon une étude menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) entre janvier et juin 2025, 95 % des organisations n’ont pas de ROI mesurable pour leurs initiatives en IA générative. (leparisien.fr)
Cette situation est corroborée par d’autres études. Une enquête de l’IBM Institute for Business Value, publiée en 2023, révèle que les initiatives d’IA menées au niveau des entreprises n’ont enregistré qu’un retour sur investissement de 5,9 %. (ibm.com) De plus, une étude de Dataiku et Harris Poll, publiée en mars 2026, indique que 82 % des directeurs des systèmes d’information (DSI) reconnaissent que leurs équipes déploient des agents et des applications IA plus rapidement que la direction informatique ne peut les gouverner. (itsocial.fr)
Ces chiffres soulignent un écart entre les investissements massifs dans l’IA et la capacité des entreprises à en mesurer les bénéfices tangibles. Les DSI sont confrontés à une pression accrue de la part des conseils d’administration pour démontrer un retour sur investissement clair de l’IA. Selon une étude de Dataiku et Harris Poll, publiée en février 2026, près des trois quarts des DSI estiment que leur poste serait menacé si l’IA ne génère pas de gains mesurables dans les deux ans. (itsocial.fr)
Cette situation met en évidence la nécessité pour les entreprises de développer des méthodologies rigoureuses d’évaluation du ROI de l’IA, afin de justifier leurs investissements et d’optimiser l’intégration de ces technologies dans leurs processus opérationnels.
