Le CCSD expérimente HAL Discovery MCP, un outil qui permet d’interroger les métadonnées de l’archive ouverte HAL en langage naturel depuis certains assistants d’intelligence artificielle. Il peut aider à repérer des publications, des auteurs, des laboratoires ou des projets de recherche, mais ne donne pas accès au texte intégral des documents déposés.
Explorer HAL sans rédiger soi-même une requête API
Au lieu de construire une requête technique, l’utilisateur peut poser une question à son assistant, par exemple sur les publications récentes d’un laboratoire ou les travaux associés à un thème. Le serveur MCP transmet la demande aux outils de recherche reliés aux API de HAL, puis l’assistant formule une réponse à partir des métadonnées disponibles.
La documentation du CCSD décrit plusieurs usages : rechercher des publications par sujet, consulter le profil d’un auteur, retrouver ses affiliations, ou examiner les publications et thématiques d’une structure. Des outils permettent également de rechercher des projets financés par l’ANR ou par des programmes européens. Une « promptothèque » propose des exemples de questions pour guider les utilisateurs. (doc.hal.science)
Un accès limité aux métadonnées
Cette connexion ne signifie pas que l’assistant peut lire les fichiers déposés dans HAL. Le serveur lui transmet des informations descriptives — telles que le titre, les auteurs, le résumé ou l’année de publication — et non le contenu intégral des articles. Cette distinction est importante pour savoir ce que l’outil peut réellement faire.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert conçu pour relier des assistants d’IA à des outils et à des sources de données. Dans le cas de HAL, il sert d’intermédiaire entre l’assistant conversationnel et les fonctions de recherche mises à disposition par la plateforme. (ts.sdk.modelcontextprotocol.io)
Une expérimentation à utiliser avec vérification
HAL Discovery MCP est encore en phase expérimentale : ses fonctionnalités et ses cas d’usage peuvent évoluer. Le CCSD précise que les réponses produites peuvent être incomplètes ou comporter des erreurs, et varier selon l’assistant choisi. Il recommande donc de vérifier les résultats avant de les réutiliser. Pour réaliser des traitements de données, produire des statistiques ou créer des visualisations, la documentation conseille de privilégier un appel direct à l’API de HAL. (doc.hal.science)
Le serveur lui-même est accessible sans authentification, mais son utilisation dépend aussi des modalités de connexion de l’assistant retenu : certains services peuvent réserver l’accès à des fonctions MCP à certaines offres. Les personnels du CNRS, du CEA et d’INRAE peuvent notamment se renseigner sur les outils institutionnels cités par le CCSD, respectivement Emmy, Maïa et Argo.
Comment se connecter et donner son avis
La procédure varie selon l’assistant. Le CCSD publie des guides de connexion et détaille les fonctionnalités disponibles dans sa documentation consacrée à HAL Discovery MCP. Le service est présenté comme un complément aux API existantes, afin de faciliter la découverte des métadonnées scientifiques depuis des outils conversationnels.
Le CCSD invite les utilisateurs à transmettre leurs retours pour améliorer l’expérimentation. Un webinaire de présentation est annoncé pour le lundi 16 novembre 2026 à 13 heures ; l’inscription permet de recevoir les informations de connexion. (ccsd.cnrs.fr)
Source : CCSD – Articles
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