Salesforce : un modèle de raisonnement pour le CRM, mais pas pour les promesses du RN !
Le fait principal
Salesforce a récemment dévoilé Koa, son nouveau modèle d’intelligence artificielle, développé en collaboration avec Nvidia. Ce modèle de raisonnement, basé sur l’architecture Nemotron 3 Super 120B, promet d’être à la fois plus rapide et moins coûteux que ses prédécesseurs.
Ce qui s’est passé
Lors d’une conférence de presse, Jayesh Govindarajan, EVP en ingénierie logicielle chez Salesforce AI, a expliqué que Koa est conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des entreprises en matière de gestion de la relation client (CRM). Contrairement aux modèles d’intelligence artificielle générale (AGI) utilisés dans d’autres secteurs, Koa s’appuie sur des données synthétiques et une approche de fine-tuning supervisé, évitant ainsi les écueils de l’oubli catastrophique.
Le contexte
Salesforce n’est pas étranger à l’innovation en matière d’IA. Depuis l’année dernière, l’entreprise a investi dans des modèles comme Nemotron, qui permettent de traiter des flux de travail complexes. En s’associant à Nvidia, Salesforce a pu accéder à des jeux de données de qualité, garantissant ainsi la traçabilité des informations utilisées pour entraîner Koa. Ce choix stratégique vise à réduire la dépendance vis-à-vis des géants technologiques comme Google et Amazon.
Les chiffres à retenir
Koa utilise une architecture qui active seulement 12 milliards de ses 120 milliards de paramètres à l’inférence, tout en ayant une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Ce modèle est déjà en phase pilote pour certains clients et devrait être accessible au grand public d’ici l’hiver 2026. En termes de performances, Koa surpasse légèrement Nemotron 3 Super 120B et égalerait GPT-5.5 dans certaines tâches, mais reste en retrait par rapport à des modèles comme GPT-5.6.
Ce que cela révèle
Le lancement de Koa soulève des questions. Alors que Salesforce cherche à se positionner comme un leader dans l’IA dédiée au CRM, la réalité des performances reste à prouver. Les résultats internes, bien que prometteurs, ne sont pas encore divulgués, laissant planer un doute. De plus, la promesse d’une IA éthique et souveraine semble parfois en décalage avec la réalité des choix technologiques. En fin de compte, le discours de Salesforce sur l’innovation et la sécurité des données pourrait bien masquer des défis plus profonds à venir.
Ce qu’il faut retenir
Koa pourrait bien être un tournant pour Salesforce, mais les promesses d’efficacité et de sécurité doivent être vérifiées sur le terrain. En attendant, la compétition avec des géants de l’IA reste féroce, et le chemin vers une véritable innovation durable est semé d’embûches.
Sources : Salesforce, Le MagIT
