Offre de Stage PFE : Développement de Modèles de Deep Learning pour la Chirurgie du Rachis
Mise à jour le 2025-11-06 10:12:00 : Un stage est proposé par SurgiQual Institute, spécialisé dans les technologies médicales. Ce stage offre une opportunité unique d’intégrer des modèles prédictifs dans le domaine de la chirurgie.
Ce stage s’inscrit dans un projet de recherche sur la chirurgie des déformations du rachis, visant à améliorer les techniques de planification préopératoire. Les candidats intéressés par l’intelligence artificielle et la santé auront l’occasion de travailler sur des modèles innovants. Les candidatures sont ouvertes aux étudiants en dernière année de Master ou d’École d’Ingénieur.
Ce qu’il faut savoir
- Le fait : Un stage de fin d’études est proposé dans le domaine de la chirurgie du rachis.
- Qui est concerné : Étudiants en dernière année de Master ou d’École d’Ingénieur, spécialisés en IA.
- Quand : Non précisé.
Concrètement, pour vous
- Ce qui change : Opportunité de travailler sur des modèles de Deep Learning appliqués à la santé.
- Démarches utiles : Soumettre une candidature avec un CV et une lettre de motivation.
Contexte
SurgiQual Institute (SQI) est une société grenobloise créée en 2008, spécialisée dans le développement de technologies médicales logicielles. SQI est impliquée dans la conception de dispositifs médicaux logiciels, avec une expertise particulière dans la robotique chirurgicale et la conformité aux normes IEC 62304. Le stage proposé s’inscrit dans un projet de recherche sur la chirurgie des grandes déformations du rachis, visant à développer des modèles prédictifs pour la correction de ces déformations.
Ce qui reste à préciser
- Les détails concernant la durée du stage.
- Les modalités de candidature spécifiques.
Citation
« Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de travailler en équipe. » — SurgiQual Institute, 2025
Sources
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Date de publication : 2025-11-06 10:12:00
Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Article vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.
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