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Technologie

Microsoft Teams intègre des outils pour détecter les deepfakes lors des réunions en ligne

Microsoft Teams a récemment annoncé l’intégration d’un système de détection de deepfakes dans ses réunions, une fonctionnalité qui pourrait considérablement renforcer la sécurité des interactions en ligne et la confiance dans les échanges professionnels.

Close-up of a typewriter with the word Deepfake typed on paper. Concept of technology and media.
Markus Winkler · Pexels · Pexels License · Pexels License · Source : pexels.com

Ce qui change

À partir de novembre 2026, les utilisateurs de Microsoft Teams pourront recevoir un avertissement si un deepfake est détecté au cours de leurs réunions. Cette initiative vise à contrer les menaces croissantes liées aux deepfakes, des vidéos ou audios manipulés pour imiter fidèlement l’image ou la voix d’une personne. Un incident marquant a déjà été rapporté en 2024, où un employé a été trompé par un deepfake de son supérieur, entraînant un transfert de fonds de 25 millions de dollars. Avec l’arrivée de cette nouvelle fonctionnalité, Microsoft espère minimiser le risque d’escroqueries similaires.

Comment cela fonctionne

Bien que Microsoft n’ait pas encore annoncé d’éditeurs certifiés pour le contrôle des deepfakes au sein de Teams, la fonctionnalité repose sur des bots de détection qui peuvent analyser l’audio et la vidéo en temps réel. Par exemple, Sensity, une entreprise spécialisée, propose un bot capable de capter 30 secondes d’audio et de vidéo à chaque analyse. Cependant, il convient de noter que Microsoft met un accent particulier sur la sécurité des données, en affirmant que les contenus audio et vidéo ne quittent pas Teams et ne sont pas stockés ailleurs. Cela reste à vérifier dans le cadre de l’utilisation par des tiers.

Ce qu’il faut vérifier

Malgré ces promesses, plusieurs questions demeurent sans réponse. Microsoft n’a pas précisé si elle certifiera des outils externes comme celui de Sensity, ni combien de temps ces outils pourraient conserver les données échangées lors des réunions. La transparence sur leur utilisation pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle est également floue. En outre, bien que la détection soit fondée sur des algorithmes d’intelligence artificielle, des experts mettent en doute leur efficacité en cas de mauvaise qualité vidéo ou de connexion instable.

Ce que cela change pour les utilisateurs

Cette nouvelle fonctionnalité pourrait transformer la façon dont les entreprises abordent la sécurité des communications en ligne. Les utilisateurs de Teams seront informés en temps réel des risques potentiels liés à des deepfakes, ce qui pourrait les inciter à être plus vigilants avant de valider des actions financières ou sensibles en ligne. Cependant, il est essentiel de garder à l’esprit que les utilisateurs ne doivent pas se reposer entièrement sur ces outils de détection. Il est recommandé de toujours corroborer les demandes suspectes en contactant directement l’interlocuteur via un numéro connu.


Source : Feed Clubic (Intelligence artificielle)

Article original : Consulter la source originale

Cédric Balcon-Hermand
À PROPOS DE L’AUTEUR

Cédric Balcon-Hermand

Journaliste d’Artia13.city, président de l’association Artia13, auteur et éditeur sous le nom Cédric Balcon, ainsi qu’auteur-compositeur de musique.

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