L’investissement quantitatif entre dans une nouvelle ère
Mise à jour le 2025-11-14 07:00:00 : L’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel révolutionnent l’investissement quantitatif.
Goldman Sachs analyse environ 15 000 entreprises à l’échelle mondiale, combinant de vastes volumes de données pour extraire des signaux pertinents. Cette évolution impacte directement la manière dont les investisseurs prennent des décisions. L’urgence d’adaptation est cruciale dans un environnement financier en constante évolution.
Ce qu’il faut savoir
- Le fait : L’investissement quantitatif utilise des données massives et des techniques avancées pour générer de l’alpha.
- Qui est concerné : Les investisseurs institutionnels et particuliers.
- Quand : Non précisé.
Chiffres clés
- 15 000 entreprises analysées à l’échelle mondiale.
Concrètement, pour vous
- Ce qui change : L’accès à des données textuelles et des analyses avancées améliore la prise de décision.
Contexte
L’investissement quantitatif se divise en deux approches principales : le smart beta et la recherche systématique d’alpha. La première vise à obtenir une exposition stratégique à divers styles d’investissement, tandis que la seconde exploite des volumes de données massifs, y compris des données textuelles. Cela nécessite une infrastructure de calcul performante pour traiter et analyser ces données.
Citation
« Aujourd’hui, nous disposons d’un volume important de données textuelles entourant une entreprise. » — Frederik Templiner, Goldman Sachs, 2025-11-14
Sources
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Date de publication : 2025-11-14 07:00:00
Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Article vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.
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