L’IA générale recule : le test ARC-AGI rebat les cartes, OpenAI chute de 87 % à 4 % en quelques mois
Le test ARC-AGI, référence mondiale, vient de faire chuter les scores des IA d’OpenAI. Les promesses d’intelligence artificielle générale sont remises en cause, avec un impact direct sur l’emploi, la sécurité et l’économie.
Les performances des intelligences artificielles d’OpenAI, leaders du secteur, se sont effondrées sur le test ARC-AGI après une mise à jour. Ce test, conçu pour mesurer la capacité de raisonnement, exclut désormais la force brute. Cette évolution questionne la réalité de l’IA générale, enjeu majeur pour la compétitivité, la sécurité des données et l’avenir du travail. Les prochains mois seront décisifs pour les entreprises et les citoyens, alors que la définition même de l’IA générale reste floue.
Ce qu’il faut savoir
- Le fait : Les IA d’OpenAI ont perdu jusqu’à 83,5 points sur le test ARC-AGI après sa révision.
- Qui est concerné : Secteurs technologiques, entreprises, salariés, décideurs publics.
- Quand : Fin 2024 et début 2025.
- Où : Monde entier, acteurs majeurs aux États-Unis et en Europe.
Chiffres clés
- 87,5 % de réussite pour OpenAI fin 2024 sur l’ARC-AGI, puis 4 % après mise à jour.
- 34 % : meilleur score historique avant OpenAI.
Concrètement, pour vous
- Ce qui change : Les promesses d’IA « plus intelligente que l’humain » sont remises en question.
- Démarches utiles : Surveillez les annonces officielles des fournisseurs d’IA pour anticiper les impacts sur vos outils ou métiers.
- Risques si vous n’agissez pas : Risque de surévaluation des capacités de l’IA dans les décisions stratégiques ou RH.
- Exceptions : Aucune mentionnée.
Contexte
L’ARC-AGI, créé en 2019 par François Chollet, vise à tester la capacité d’une IA à raisonner, pas seulement à apprendre par cœur. La notion d’IA générale reste débattue : chaque expert en donne une définition différente. OpenAI, Google DeepMind, Meta et Amazon en font une priorité stratégique. Pour François Chollet, l’AGI doit surtout savoir apprendre de nouvelles compétences. D’autres, comme Fei-Fei Li, estiment qu’une vraie AGI doit posséder une intelligence spatiale. Les modèles actuels montrent des phénomènes émergents, mais leur progression ralentit. GPT-5, annoncé pour août 2025, ne surpasse pas nettement GPT-4o.
Ce qui reste à préciser
- Les critères universels pour définir l’IA générale.
- L’impact réel sur l’emploi et la sécurité des données à moyen terme.
Citation
« Demandez à 100 spécialistes de l’IA de définir ce qu’ils entendent par ‘AGI’ et vous obtiendrez sans doute 100 définitions connexes mais différentes » — Rapport Google DeepMind, début 2024.
Sources
Source d’origine : Voir la publication initiale
Date : 2025-12-27 08:00:00 — Site : www.sciencesetavenir.fr
Auteur : Cédric Balcon-Hermand — Biographie & projets
Application : Téléchargez Artia13 Actualité (Android)
Notre IA anti-désinformation : Analyzer Fake News (Artia13)
Publié le : 2025-12-27 08:00:00 — Slug : lia-generale-un-fantasme-mal-defini
Hashtags : #LIA #générale #fantasme #mal #défini