Les sondages synthétiques peuvent produire des réponses régulières, mais cette stabilité risque de masquer les changements d’opinion et la diversité des points de vue. Dans un article publié le 19 octobre 2026, Phys.org rapporte les réserves de Jennifer Stromer-Galley, professeure à l’École des sciences de l’information de l’université de Syracuse, sur ces personas construites à partir de modèles de langage.
Des réponses qui évoluent moins que celles des électeurs
Les instituts qui recourent aux sondages synthétiques peuvent créer des centaines ou des milliers de profils à partir de données d’enquêtes et d’informations démographiques. Ces personas servent ensuite à simuler des réponses à des questionnaires ou à des groupes de discussion.
Le problème, selon Jennifer Stromer-Galley, tient notamment à la façon dont ces profils sont construits. Leurs réponses dépendent d’instructions et d’informations de départ qui restent fixes. Elles peuvent donc se répéter d’une enquête à l’autre, alors que les personnes interrogées peuvent changer d’avis lorsque leur situation ou le contexte évolue.
Cette différence pourrait rendre les sondages synthétiques moins aptes à mesurer les variations de l’opinion. Une persona cohérente au fil du temps n’est pas nécessairement le reflet fidèle d’un électeur dont les préoccupations et les positions peuvent se transformer.
Le risque d’effacer les opinions minoritaires
La taille d’un échantillon ne suffit pas non plus à garantir sa représentativité. Jennifer Stromer-Galley estime qu’un sondage national de qualité devrait compter environ 1 200 personnes. Les entreprises peuvent générer plusieurs milliers de personas, mais augmenter leur nombre ne corrige pas nécessairement les biais du modèle utilisé.
La chercheuse souligne également que l’ajustement des profils selon des critères démographiques ne restitue pas toute l’étendue des opinions au sein d’un groupe. Des réponses atypiques, pourtant présentes chez de vrais répondants, peuvent disparaître lorsque les profils produisent des réponses plus uniformes.
Un écart mesuré par le Pew Research Center
Une expérience du Pew Research Center, publiée en septembre, illustre ces limites. L’organisme a demandé à un modèle de prendre la persona de membres réels de son panel américain et de répondre aux mêmes questionnaires. Sur près de 300 questions, les résultats simulés différaient en moyenne de 12 points de pourcentage des réponses humaines. Pour près de la moitié des questions, aucune persona n’avait choisi au moins une des réponses proposées.
Ces résultats ne signifient pas que chaque simulation échoue de la même manière. Ils montrent toutefois que des profils construits à partir de caractéristiques démographiques peuvent produire des réponses trop homogènes et ne pas reproduire fidèlement les opinions recueillies auprès de personnes réelles.
Pour Jennifer Stromer-Galley, les sondages synthétiques pourraient permettre aux entreprises d’élargir leurs services à moindre coût, en évitant une partie de la logistique nécessaire pour interroger des répondants. Mais la chercheuse met en garde contre le risque de prendre ces résultats pour une représentation exacte de l’opinion publique, notamment lorsque celle-ci évolue.
Source : Phys.org – latest science and technology news stories (phys.org)
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Auteur : John Boccacino
