09.11.2025 Cédric Balcon-Hermand 0 View 0 Comments

L’intelligence artificielle : un défi énergétique majeur pour l’avenir

Mise à jour le 2025-11-05 14:48:00 : La consommation électrique mondiale des data centers explose, mettant en péril la viabilité énergétique des économies développées.

L’intelligence artificielle est un piège énergétique. La consommation électrique mondiale explose. La filière est clairement engagée dans une trajectoire “insoutenable” et semble “hors de contrôle“, et menace la viabilité énergétique des économies développées. Le Shift Project n’a jamais été aussi alarmiste. Voici le résumé de son rapport “Intelligence artificielle, données, calculs : quelles infrastructures dans un monde décarboné ?”

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En 10 ans, la consommation électrique mondiale des data centers est passée de 165 TWh (2014) à 420 TWh (2024), soit une hausse annuelle moyenne de 13 % ces 5 dernières années.

Et la courbe continue de s’emballer : sans inflexion majeure, elle pourrait atteindre 1 500 TWh d’ici 2030, soit près de 3 fois le niveau actuel.

Cercle vicieux

Cette envolée est tirée par l’essor des usages (IA générative, cloud, vidéos, cryptomonnaies) et l’accroissement des capacités d’offre, chaque nouvelle infrastructure rendant possibles de nouveaux services. L’IA, qui représente déjà 15 % de la consommation électrique des centres de données en 2025, pourrait en absorber plus de 35 % d’ici 2030.

Autrement dit, l’intelligence artificielle alimente une spirale de demande énergétique que ni les progrès d’efficacité ni la décarbonation du mix électrique ne suffisent à compenser.

L’Europe face à un mur énergétique

L’Europe est entrain d’abandonner tous ses efforts de sobriété énergétique. Le rapport souligne le cas emblématique de l’Irlande, où les data centers consomment déjà plus de 20 % de l’électricité nationale, dépassant le pourcentage de la consommation des foyers urbains ! Cette croissance pourrait, à terme, “hypothéquer la capacité de l’Union à atteindre ses objectifs climatiques”.

Selon les projections du Shift, la consommation électrique des data centers européens pourrait doubler entre 2023 et 2030, et quadrupler d’ici 2035. Si la filière n’est pas pilotée, elle pourrait générer jusqu’à 920 millions de tonnes de CO₂ équivalent par an, soit 2 fois les émissions annuelles de la France.

La France a encore quelques leviers de pilotage, mais refuse de s’en servir

Dans l’Hexagone, les enjeux sont similaires, mais les leviers de contrôle restent possibles. Les raccordements d’infrastructures validés aujourd’hui atteindront leur pleine capacité vers 2035. Sans planification, ces décisions pourraient provoquer des tensions sur le réseau électrique et créer des conflits d’usage avec d’autres secteurs en voie d’électrification (industrie, transport, logement).

Le Shift Project estime que, si la tendance actuelle se poursuit, les data centers pourraient représenter jusqu’à 7,5 % de la consommation électrique nationale en 2035, contre moins de 2 % aujourd’hui. Leur part dans la consommation de l’industrie pourrait atteindre un tiers, menaçant directement la stratégie de décarbonation française.

Le think tank appelle à un suivi précis et public des consommations du secteur, condition indispensable pour planifier la transition énergie-carbone. À défaut, le développement non maîtrisé de l’IA pourrait « grignoter » l’électricité nécessaire à la décarbonation du reste de l’économie.

Le coût caché de l’intelligence artificielle

Au-delà des infrastructures, le rapport s’attarde sur le poids énergétique et carbone propre à l’IA. Les modèles de grande taille (génératifs, multimodaux) entraînent une explosion de la demande en calculs. Les phases d’entraînement, déjà extrêmement coûteuses, voient leur empreinte carbone croître de manière exponentielle depuis dix ans.

Mais c’est la phase d’inférence, c’est-à-dire “l’usage quotidien des modèles par les utilisateurs“, qui devient prépondérante. Pour les applications populaires comme les chatbots, l’impact climatique d’un déploiement mondial peut dépasser celui de l’entraînement initial en quelques semaines seulement.

Malgré les efforts d’optimisation des acteurs du secteur (modèles plus légers, serveurs plus efficaces, refroidissement innovant), les gains d’efficacité restent marginalement compensés par la croissance des volumes d’usage. En clair, l’effet rebond joue à plein !

Vers une ingénierie de la sobriété numérique

Pour The Shift Project, il est urgent de réorienter les choix technologiques « jusqu’à la viabilité énergie-carbone ». Cela suppose de développer une méthode d’évaluation systémique, qui articule les besoins réels, les choix technologiques et les contraintes énergétiques.

Le rapport propose une approche en cinq étapes :

définir une trajectoire énergie-carbone de référence ;
caractériser les besoins réels du service envisagé ;
évaluer les impacts de chaque option technologique ;
associer à chaque fonctionnalité une ou plusieurs solutions techniques possibles ;
réduire l’impact global pour rendre le déploiement compatible avec la trajectoire cible, quitte à abandonner certaines fonctionnalités ou à privilégier des solutions non-IA.

Cette démarche, proche d’un « budget carbone de conception », vise à conditionner le développement des technologies à leur soutenabilité plutôt qu’à leur faisabilité.

Décarboner le numérique, une question politique

Au-delà des aspects techniques, la décarbonation de la filière des centres de données exige, selon le rapport, des choix politiques clairs. Quatre axes prioritaires sont proposés :

Mesure et transparence : instaurer un suivi public des infrastructures numériques et publier les données de consommation des services d’IA.
Trajectoire-plafond : définir une limite de consommation électrique pour les data centers, en cohérence avec les budgets carbone nationaux.
Optimisation technologique : encourager la conception de modèles frugaux et la réduction de l’empreinte de fabrication des composants (cartes, puces, serveurs).
Information et formation : éviter que le débat public et les financements éducatifs ne se réorientent exclusivement vers l’IA au détriment de la transition énergétique.

Ces recommandations traduisent une conviction centrale : la sobriété numérique ne peut pas être laissée à la seule initiative du marché. Elle doit s’imposer comme une politique publique à part entière.

Le Shift Project sonne l’alarme

En conclusion, le think tank avertit : maintenir la dynamique actuelle du numérique reviendrait à rendre inatteignables les objectifs climatiques de 2030. Sans pilotage collectif, la croissance de l’IA et des data centers risque d’absorber une part croissante de l’électricité décarbonée, au détriment des secteurs prioritaires pour la transition.

Loin d’appeler à la décroissance technologique, The Shift Project plaide pour une rationalisation : mesurer, planifier, et choisir ce que l’on veut vraiment automatiser. Dans un monde aux ressources limitées, l’intelligence artificielle ne pourra être durable que si elle devient, elle aussi, sobre par conception.

Bref, c’est pas gagné !

Lire l’intégralité du rapport

Ce qu’il faut savoir

Le fait : La consommation électrique des data centers augmente de manière alarmante.
Qui est concerné : Les économies développées, en particulier l’Europe et la France.
Quand : Projections jusqu’en 2035.
Où : Principalement en Europe, avec un focus sur l’Irlande et la France.

Chiffres clés

165 TWh : consommation électrique des data centers en 2014.
420 TWh : consommation prévue pour 2024.

Contexte

La consommation électrique mondiale des data centers a connu une hausse significative, passant de 165 TWh en 2014 à 420 TWh en 2024. Cette tendance soulève des inquiétudes quant à la viabilité énergétique des économies développées.