Pourquoi l’IA ne relance pas encore la productivité française
Les entreprises françaises investissent massivement dans les technologies numériques, y compris l’intelligence artificielle (IA). Cependant, la productivité horaire du travail n’a progressé que de 0,2 % par an en moyenne entre 2015 et 2025, un chiffre nettement inférieur aux 1,7 % observés entre 1995 et 2005. Ce ralentissement de la productivité a des répercussions sur l’écart de niveau de vie entre la France et les États-Unis. Dans une note publiée récemment, le Conseil d’analyse économique souligne que l’adoption effective des technologies est essentielle pour inverser cette tendance.
L’investissement en technologies ne suffit pas à lui seul à améliorer la productivité. Les méthodes de travail, l’accès aux données et la capacité des entreprises à étendre l’utilisation des outils numériques au-delà de quelques équipes jouent un rôle crucial. Ces dimensions, souvent moins visibles que l’acquisition de logiciels ou le déploiement d’assistants virtuels, sont déterminantes pour maximiser le rendement des technologies numériques.
Les technologies de l’information avaient contribué aux gains de productivité des années 1990 et 2000, et l’IA générative est perçue comme une opportunité pour optimiser certaines tâches, telles que la rédaction de documents, la recherche d’informations ou l’allègement des procédures administratives. Toutefois, le simple fait d’acheter un outil ne garantit pas son utilisation efficace. Une entreprise peut acquérir des licences sans constater d’amélioration dans ses délais, volumes ou coûts. Il est impératif que les logiciels soient intégrés avec les applications métier, les procédures et les normes de traitement de l’information, tout en formant les équipes sur leur utilisation appropriée.
En somme, la relance de la productivité en France par l’IA nécessite une approche intégrée qui va au-delà de l’investissement matériel.
Source : Conseil d’analyse économique.
