OVHcloud prépare son premier modèle de langage maison. Son PDG, Octave Klaba, indique que l’entraînement de la première version est en cours et que l’entreprise envisage une publication en open source à la fin de novembre 2026. Le projet s’inscrit dans une stratégie plus large : maîtriser plusieurs maillons, des centres de données aux logiciels, tout en finançant le développement avec les revenus du groupe.
Un modèle développé en interne
Dans un entretien publié le 20 octobre 2026 par La Tribune, Octave Klaba affirme qu’OVHcloud travaille à un modèle dont l’architecture doit se distinguer de celle des solutions existantes. Les équipes ont notamment étudié les mécanismes d’attention, le traitement des tokens, la compression des données et les performances du modèle.
Le dirigeant présente cette première version comme une étape de validation. Avant d’engager de lourds investissements, OVHcloud veut démontrer qu’il peut concevoir un modèle innovant et pertinent pour ses activités. Selon lui, la baisse des coûts d’entraînement et les progrès matériels et logiciels permettent d’avancer sans mobiliser d’emblée des milliards d’euros.
Klaba évoque une publication en open source prévue pour la fin novembre. Il s’agit toutefois d’un calendrier annoncé par l’entreprise, et non d’un lancement déjà réalisé.
Cybersécurité, code et automatisation des métiers
OVHcloud ne prévoit pas de viser tous les usages. Octave Klaba cite trois domaines prioritaires : la cybersécurité, le développement logiciel et l’automatisation de certaines tâches dans des fonctions comme la finance, les ressources humaines, le juridique ou la logistique.
Le PDG précise que le premier modèle ne couvrira pas nécessairement ces trois axes. L’entreprise entend d’abord l’utiliser en interne, avec ses propres données, pour améliorer sa productivité et ses opérations. Si les résultats sont satisfaisants, elle pourrait ensuite le proposer à des clients confrontés à des besoins similaires.
Cette approche doit aussi limiter la dépendance à des modèles contrôlés par d’autres acteurs. Klaba redoute qu’un fournisseur puisse un jour interrompre l’accès à son modèle, alors que ses clients y auraient confié des données et des tâches essentielles. Pour OVHcloud, développer ses propres outils relève donc autant de la continuité de ses métiers que de l’indépendance technologique.
Une stratégie fondée sur les infrastructures existantes
Le groupe souhaite intervenir sur plusieurs niveaux : la puissance de calcul fournie par les GPU, leur orchestration, la mise à disposition de tokens, l’hébergement d’applications et les outils destinés aux utilisateurs. Octave Klaba met en avant les infrastructures détenues par OVHcloud et indique que le groupe dispose de 250 mégawatts de puissance électrique dans ses propres centres de données.
La stratégie ne se limite pas au modèle de langage. Le dirigeant cite aussi OVHai Workspace, présenté par l’entreprise comme un outil de productivité interne, ainsi que les technologies de transcription et de synthèse vocales et de reconnaissance de caractères. OVHcloud veut notamment s’appuyer sur la transcription vocale pour améliorer son service client.
Le groupe entend par ailleurs conserver une activité auprès des grands comptes et des acteurs publics, tout en relançant le développement auprès des entreprises du numérique et des plus petits clients. Selon Klaba, ces segments peuvent représenter un levier de croissance complémentaire aux contrats de grande taille.
Des investissements financés par les revenus
Octave Klaba affirme qu’OVHcloud ne prévoit pas d’augmentation de capital à ce stade. Il dit vouloir financer le développement avec l’argent généré par l’entreprise et investir progressivement, en fonction des résultats et des débouchés commerciaux. Le dirigeant exclut également une sortie de Bourse à court terme, tout en indiquant qu’un éventuel rachat des actions restantes n’est pas à l’ordre du jour.
La promesse d’un modèle techniquement différenciant devra donc se mesurer à ses performances et à son utilité pour les activités du groupe. OVHcloud prévoit de laisser les clients évaluer sa vitesse, sa consommation de mémoire et la qualité de ses réponses après sa publication.
Source : La Tribune – Actualités (www.latribune.fr)
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