Enseigner aux grands modèles de langage comment acquérir de nouvelles connaissances
Des chercheurs du MIT enseignent aux modèles de langage à absorber de nouvelles connaissances
Mise à jour le 2025-11-12 06:00:00 : Une nouvelle méthode permet aux modèles de langage d’apprendre et de mémoriser des informations de manière permanente.
[Introduction 2–4 phrases : fait vérifié ; pourquoi cela vous concerne (argent/santé/sécurité/données/voyage/emploi) ; risque/urgence/incertitude ; prochaine étape si disponible. Aucune URL ici.]
Ce qu’il faut savoir
- Le fait : Les modèles de langage peuvent désormais mémoriser des informations de manière permanente.
- Qui est concerné : Les utilisateurs d’intelligence artificielle et les chercheurs en IA.
- Quand : Depuis novembre 2025.
- Où : États-Unis, au MIT.
Chiffres clés
- Amélioration de l’exactitude des modèles de 15 % sur des tâches de questions-réponses.
- Augmentation de plus de 50 % du taux de réussite sur certaines tâches d’apprentissage de compétences.
Concrètement, pour vous
- Ce qui change : Les modèles d’IA deviendront plus adaptables et efficaces.
- Démarches utiles : Suivre les avancées en IA pour en tirer parti.
- Risques si vous n’agissez pas : Rester en retard sur les innovations technologiques.
Contexte
Les modèles de langage sont des réseaux neuronaux ayant des milliards de paramètres. Ils apprennent à partir de données d’entraînement, mais une fois déployés, leurs poids deviennent statiques. La nouvelle approche du MIT, appelée SEAL, permet à ces modèles de générer des données synthétiques et d’apprendre de manière autonome, améliorant ainsi leur performance.
Ce qui reste à préciser
- Les limitations liées à l’oubli catastrophique lors de l’adaptation à de nouvelles informations.
- Les futures applications potentielles dans des environnements multi-agents.
Citation
« Nous voulons faire un modèle qui est un peu plus humain — un qui peut continuer à s’améliorer » — Jyothish Pari, MIT, 2025.
Sources
Source d’origine : Voir la publication initiale
Date : 2025-11-12 06:00:00 — Site : news.mit.edu
Auteur : Cédric Balcon-Hermand — Biographie & projets
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Publié le : 2025-11-12 06:00:00 — Slug : teaching-large-language-models-how-to-absorb-new-knowledge
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