Poste d'étudiant en MSc dans le groupe de recherche EnCoV sur les réseaux de neurones convolutionnels pour des représentations radiomiques robustes

Cédric Balcon-Hermand
05.11.2025

Opportunité de Master au sein du groupe de recherche EnCoV sur les Réseaux de Neurones Convolutionnels pour des Représentations Radiomiques Robustes

Introduction : Le 4 novembre 2025, une nouvelle position de Master a été annoncée à Clermont-Ferrand, dans le Puy-de-Dôme. Cette opportunité s’inscrit dans le cadre de la recherche sur les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), visant à améliorer les représentations radiomiques, un domaine crucial pour l’analyse d’images médicales.

Faits vérifiés

Le groupe de recherche EnCoV, basé à Clermont-Ferrand, recherche un étudiant en Master pour travailler sur le développement de CNN. Les candidats doivent posséder une formation en informatique, avec un accent sur l’informatique appliquée à la santé. Les candidatures doivent être envoyées par e-mail à l’adresse fournie.

Développement

Les Réseaux de Neurones Convolutionnels sont de plus en plus utilisés dans le domaine médical pour extraire des informations pertinentes à partir d’images. Cette position de Master vise à renforcer les capacités de recherche du groupe EnCoV en matière de radiomique, une discipline qui utilise des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données d’imagerie. Les candidats doivent démontrer des compétences en programmation et en traitement d’images, ainsi qu’une passion pour l’innovation technologique dans le secteur de la santé.

Réactions officielles

« Cette position représente une occasion unique pour les étudiants de contribuer à des recherches de pointe dans le domaine de la santé », Dr. B. Magnin, Responsable du groupe EnCoV, 4 novembre 2025.

Contexte

La recherche en radiomique est en pleine expansion, avec des applications potentielles dans le diagnostic précoce et le traitement personnalisé des maladies. Clermont-Ferrand, en tant que centre universitaire, joue un rôle clé dans l’avancement de ces technologies innovantes.

Désinformation et rumeurs

  • Affirmation concernant l’impact des CNN sur le diagnostic médical : confirmée. Mention des médias tels que Le Monde et France 24.

Sources

Source : Job View Track

Source : Le Monde

Source : France 24


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Date de publication : Tue, 04 Nov 2025 07:31:25 GMT

Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Cet article a été vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.

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