Google DeepMind révolutionne l'oncologie avec une percée en IA open-source
Google DeepMind révolutionne l’oncologie avec une percée en IA open-source
Introduction : Le 16 octobre 2025, Google DeepMind a annoncé une avancée majeure dans le domaine de l’oncologie en développant un modèle d’intelligence artificielle (IA) open-source capable de prédire les interactions entre les cellules cancéreuses et le système immunitaire. Cette innovation promet de transformer les approches thérapeutiques actuelles en rendant les tumeurs difficiles à traiter plus sensibles aux traitements immunologiques.
Faits vérifiés
Google DeepMind a dévoilé le modèle C2S-Scale 27B, une IA de grande envergure construite sur la famille de modèles Gemma. Ce modèle a généré une hypothèse révolutionnaire sur la manière dont les cellules cancéreuses interagissent avec le système immunitaire, suggérant un mécanisme pour rendre les tumeurs dites « froides » plus visibles aux défenses naturelles de l’organisme. Cette découverte pourrait ouvrir la voie à de nouvelles stratégies thérapeutiques combinant traitements immunologiques et ciblés.
Développement
Le modèle C2S-Scale 27B a été conçu pour comprendre le « langage » des cellules individuelles, permettant ainsi d’identifier des mécanismes spécifiques rendant les tumeurs plus détectables par le système immunitaire. Cette avancée est particulièrement significative pour les tumeurs dites « froides », qui échappent souvent à la détection immunitaire, représentant un défi majeur en oncologie. En rendant ces tumeurs plus visibles, le modèle pourrait faciliter le développement de thérapies combinées plus efficaces.
Réactions officielles
« Une étape passionnante pour l’IA en science : notre modèle de base C2S-Scale 27B, construit avec Yale et basé sur Gemma, a généré une hypothèse nouvelle sur le comportement cellulaire du cancer, validée expérimentalement dans des cellules vivantes. » Sundar Pichai, PDG de Google, le 15 octobre 2025.
Contexte
Cette annonce s’inscrit dans une série d’initiatives de Google DeepMind visant à appliquer l’IA à la recherche biomédicale. En février 2025, l’entreprise a développé un outil d’IA destiné à servir de collaborateur virtuel pour les chercheurs biomédicaux, facilitant la synthèse de vastes quantités de littérature scientifique et la génération de nouvelles hypothèses. De plus, en mai 2024, DeepMind a lancé AlphaFold 3, un modèle d’IA capable de prédire les interactions entre protéines, ADN et autres molécules, accélérant ainsi la découverte de médicaments. Ces efforts illustrent l’engagement de DeepMind à utiliser l’IA pour résoudre des problèmes complexes en biologie et en médecine.
Désinformation et rumeurs
- Affirmation selon laquelle le modèle C2S-Scale 27B serait déjà utilisé en clinique : non prouvée. Aucune confirmation indépendante n’a été obtenue à partir de sources fiables.
Sources
Source : Interesting Engineering
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Date de publication : 2025-10-16 16:30:27
Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Cet article a été vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.
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